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Rob Wiblin, Keiran Harris and 80,000 Hours and The 80000 Hours team द्वारा प्रदान की गई सामग्री. एपिसोड, ग्राफिक्स और पॉडकास्ट विवरण सहित सभी पॉडकास्ट सामग्री Rob Wiblin, Keiran Harris and 80,000 Hours and The 80000 Hours team या उनके पॉडकास्ट प्लेटफ़ॉर्म पार्टनर द्वारा सीधे अपलोड और प्रदान की जाती है। यदि आपको लगता है कि कोई आपकी अनुमति के बिना आपके कॉपीराइट किए गए कार्य का उपयोग कर रहा है, तो आप यहां बताई गई प्रक्रिया का पालन कर सकते हैं https://hi.player.fm/legal
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Four: Spencer Greenberg on the scientific approach to solving difficult everyday questions

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Will SpaceX land people on Mars in the next decade? Will North Korea give up their nuclear weapons? Will your friend turn up to dinner?

Spencer Greenberg, founder of ClearerThinking.org has a process for working out such real life problems.

In this conversation from 2018, Spencer walks us through how to reason through difficult questions more accurately, and when we should expect to be overconfident or underconfident.

Full transcript, related links, and summary of this interview

This episode first broadcast on the regular 80,000 Hours Podcast feed on August 7, 2018. Some related episodes include:

• #7 – Julia Galef on making humanity more rational, what EA does wrong, and why Twitter isn’t all bad
• #11 – Dr Spencer Greenberg on speeding up social science 10-fold & why plenty of startups cause harm.
• #15 – Prof Tetlock on how chimps beat Berkeley undergrads and when it’s wise to defer to the wise
• #30 – Dr Eva Vivalt on how little social science findings generalize from one study to another
• #40 – Katja Grace on forecasting future technology & how much we should trust expert predictions.
• #48 – Brian Christian on better living through the wisdom of computer science
• #78 – Danny Hernandez on forecasting and measuring some of the most important drivers of AI progress

Series produced by Keiran Harris.

  continue reading

12 एपिसोडस

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• #15 – Prof Tetlock on how chimps beat Berkeley undergrads and when it’s wise to defer to the wise
• #30 – Dr Eva Vivalt on how little social science findings generalize from one study to another
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