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Daniel Newman and Patrick Moorhead द्वारा प्रदान की गई सामग्री. एपिसोड, ग्राफिक्स और पॉडकास्ट विवरण सहित सभी पॉडकास्ट सामग्री Daniel Newman and Patrick Moorhead या उनके पॉडकास्ट प्लेटफ़ॉर्म पार्टनर द्वारा सीधे अपलोड और प्रदान की जाती है। यदि आपको लगता है कि कोई आपकी अनुमति के बिना आपके कॉपीराइट किए गए कार्य का उपयोग कर रहा है, तो आप यहां बताई गई प्रक्रिया का पालन कर सकते हैं https://hi.player.fm/legal
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From Proof of Concept to Production: How AWS re:Invent 2024 Strategic Partners are Shaping Enterprise IT - Six Five On The Road at AWS re:Invent

24:15
 
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Daniel Newman and Patrick Moorhead द्वारा प्रदान की गई सामग्री. एपिसोड, ग्राफिक्स और पॉडकास्ट विवरण सहित सभी पॉडकास्ट सामग्री Daniel Newman and Patrick Moorhead या उनके पॉडकास्ट प्लेटफ़ॉर्म पार्टनर द्वारा सीधे अपलोड और प्रदान की जाती है। यदि आपको लगता है कि कोई आपकी अनुमति के बिना आपके कॉपीराइट किए गए कार्य का उपयोग कर रहा है, तो आप यहां बताई गई प्रक्रिया का पालन कर सकते हैं https://hi.player.fm/legal

Generative AI is no longer just a playground for tech enthusiasts. Hosts Daniel Newman and Patrick Moorhead are joined by Amazon Web Services' Vice President, AI/ML Services & Infrastructure, Baskar Sridharan on this episode of Six Five On The Road at AWS re:Invent. They discuss the journey from proof-of-concept to full-scale production in enterprise IT with a focus on generative AI and strategic partnerships.

Highlights Include:

  • Great Expectations: The transition of generative AI applications from experimental stages to production and the evolving customer expectations of AI & data infrastructure

  • Unified SageMaker: AWS is streamlining the journey from data to AI with their next-gen SageMaker platform, making it easier for businesses to build and deploy GenAI applications

  • Cost Optimization: Model distillation and other innovations are making GenAI more affordable, with significant reductions in training and inference costs

  • Data as a Differentiator: Your data is what makes your GenAI applications unique & AWS is providing powerful tools like Bedrock Knowledge Bases to help customers leverage data effectively

  • Trust and Security: AWS is leading the way in responsible AI with its ISO 42001 certification, ensuring that your GenAI applications are built on a foundation of trust

  • Real-world examples: How enterprise IT is leveraging AWS services to scale their generative AI applications effectively

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Highlights Include:

  • Great Expectations: The transition of generative AI applications from experimental stages to production and the evolving customer expectations of AI & data infrastructure

  • Unified SageMaker: AWS is streamlining the journey from data to AI with their next-gen SageMaker platform, making it easier for businesses to build and deploy GenAI applications

  • Cost Optimization: Model distillation and other innovations are making GenAI more affordable, with significant reductions in training and inference costs

  • Data as a Differentiator: Your data is what makes your GenAI applications unique & AWS is providing powerful tools like Bedrock Knowledge Bases to help customers leverage data effectively

  • Trust and Security: AWS is leading the way in responsible AI with its ISO 42001 certification, ensuring that your GenAI applications are built on a foundation of trust

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