Artwork

MongoDB द्वारा प्रदान की गई सामग्री. एपिसोड, ग्राफिक्स और पॉडकास्ट विवरण सहित सभी पॉडकास्ट सामग्री MongoDB या उनके पॉडकास्ट प्लेटफ़ॉर्म पार्टनर द्वारा सीधे अपलोड और प्रदान की जाती है। यदि आपको लगता है कि कोई आपकी अनुमति के बिना आपके कॉपीराइट किए गए कार्य का उपयोग कर रहा है, तो आप यहां बताई गई प्रक्रिया का पालन कर सकते हैं https://hi.player.fm/legal
Player FM - पॉडकास्ट ऐप
Player FM ऐप के साथ ऑफ़लाइन जाएं!

Ep. 171 The Impact of Dataset imbalance on Machine Learning and AI.

47:03
 
साझा करें
 

Manage episode 371891381 series 2637189
MongoDB द्वारा प्रदान की गई सामग्री. एपिसोड, ग्राफिक्स और पॉडकास्ट विवरण सहित सभी पॉडकास्ट सामग्री MongoDB या उनके पॉडकास्ट प्लेटफ़ॉर्म पार्टनर द्वारा सीधे अपलोड और प्रदान की जाती है। यदि आपको लगता है कि कोई आपकी अनुमति के बिना आपके कॉपीराइट किए गए कार्य का उपयोग कर रहा है, तो आप यहां बताई गई प्रक्रिया का पालन कर सकते हैं https://hi.player.fm/legal

In this episode, we’re joined once again by Snehal Bhatia - Snehal is a Solutions architect here at MongoDB, and Snehal previously joined us in an episode to talk about designing environmentally sustainable data architectures. In this episode, Snehal turns her attention to an areas that she’s very familiar with, and an area that she did her own thesis in, but an area that has only now come to the mainstream with the continued widespread adoption of Machine Learning and Artificial intelligence. In this episode, we deep dive into the area of Impact of Dataset imbalance on Machine Learning and AI.

Listen for:

  • [08:24 - 10:56] Consequences of dataset imbalance on machine learning algorithms
  • [14:12 - 17:30] How the impact of data imbalance could have a real effect
  • [20:46 - 24:00] How the potential bias impacts society and individuals
  • [25:47 - 30:05] How the dataset imbalance is being addressed
  • [33:56 - 36:57] Regulation, education, and awareness of technology advances
  • [39:52 - 43:08] Is there an AI solution for every problem?
  continue reading

222 एपिसोडस

Artwork
iconसाझा करें
 
Manage episode 371891381 series 2637189
MongoDB द्वारा प्रदान की गई सामग्री. एपिसोड, ग्राफिक्स और पॉडकास्ट विवरण सहित सभी पॉडकास्ट सामग्री MongoDB या उनके पॉडकास्ट प्लेटफ़ॉर्म पार्टनर द्वारा सीधे अपलोड और प्रदान की जाती है। यदि आपको लगता है कि कोई आपकी अनुमति के बिना आपके कॉपीराइट किए गए कार्य का उपयोग कर रहा है, तो आप यहां बताई गई प्रक्रिया का पालन कर सकते हैं https://hi.player.fm/legal

In this episode, we’re joined once again by Snehal Bhatia - Snehal is a Solutions architect here at MongoDB, and Snehal previously joined us in an episode to talk about designing environmentally sustainable data architectures. In this episode, Snehal turns her attention to an areas that she’s very familiar with, and an area that she did her own thesis in, but an area that has only now come to the mainstream with the continued widespread adoption of Machine Learning and Artificial intelligence. In this episode, we deep dive into the area of Impact of Dataset imbalance on Machine Learning and AI.

Listen for:

  • [08:24 - 10:56] Consequences of dataset imbalance on machine learning algorithms
  • [14:12 - 17:30] How the impact of data imbalance could have a real effect
  • [20:46 - 24:00] How the potential bias impacts society and individuals
  • [25:47 - 30:05] How the dataset imbalance is being addressed
  • [33:56 - 36:57] Regulation, education, and awareness of technology advances
  • [39:52 - 43:08] Is there an AI solution for every problem?
  continue reading

222 एपिसोडस

सभी एपिसोड

×
 
Loading …

प्लेयर एफएम में आपका स्वागत है!

प्लेयर एफएम वेब को स्कैन कर रहा है उच्च गुणवत्ता वाले पॉडकास्ट आप के आनंद लेंने के लिए अभी। यह सबसे अच्छा पॉडकास्ट एप्प है और यह Android, iPhone और वेब पर काम करता है। उपकरणों में सदस्यता को सिंक करने के लिए साइनअप करें।

 

त्वरित संदर्भ मार्गदर्शिका