How can we, humans, look at our relationship to nature differently? In season three of Going Wild, on top of stories about animals, we invite you to journey through the entire ecological web — from the tiniest of life forms to apex predators — alongside the scientists, activists and adventurers who study it. Wildlife biologist and host Dr. Rae Wynn-Grant has been studying wild animals in their natural habitats all over the world for years. Our award-winning podcast takes you inside the hidde ...
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Sano Genetics द्वारा प्रदान की गई सामग्री. एपिसोड, ग्राफिक्स और पॉडकास्ट विवरण सहित सभी पॉडकास्ट सामग्री Sano Genetics या उनके पॉडकास्ट प्लेटफ़ॉर्म पार्टनर द्वारा सीधे अपलोड और प्रदान की जाती है। यदि आपको लगता है कि कोई आपकी अनुमति के बिना आपके कॉपीराइट किए गए कार्य का उपयोग कर रहा है, तो आप यहां बताई गई प्रक्रिया का पालन कर सकते हैं https://hi.player.fm/legal।
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EP102: Dr. Marco Schmidt, founder and Chief Scientific Officer of BioTx.ai, on how to use artificial intelligence and machine learning in genomics research
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0:00 Intro 0:45 The founding of BioTx.ai 4:35 How do algorithms for ‘causal inference’ work? 6:30 Modeling gene interactions for genetic disorders 8:35 How to predict gene interactions 10:30 What happens after identifying a potential gene variant or interaction? 14:35 How can you use machine learning to determine causal relationships between gene variants and disease? 17:30 Deconvoluting genes and traits, and their impacts on effect size 19:20 Key ingredients in determining causal relationships: data and computational power 21:10 Limitations of using machine learning to find genetic determinants of rare diseases 24:30 Predicting clinical outcomes with Biotx.ai 28:05 Machine learning enhances efficiency in the pre-clinical phase 29:40 Population genomics in Germany 32:50 Marco’s career decisions – starting a company vs. continuing in academia 35:50 The pros and cons of industry 38:10 The gaps in industry and academia 41:20 Closing remarks
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