RLC 2024 - Posters and Hallways 2

TalkRL: The Reinforcement Learning Podcast

Robin Ranjit Singh Chauhan द्वारा प्रदान की गई सामग्री. एपिसोड, ग्राफिक्स और पॉडकास्ट विवरण सहित सभी पॉडकास्ट सामग्री Robin Ranjit Singh Chauhan या उनके पॉडकास्ट प्लेटफ़ॉर्म पार्टनर द्वारा सीधे अपलोड और प्रदान की जाती है। यदि आपको लगता है कि कोई आपकी अनुमति के बिना आपके कॉपीराइट किए गए कार्य का उपयोग कर रहा है, तो आप यहां बताई गई प्रक्रिया का पालन कर सकते हैं https://hi.player.fm/legal।

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MP3•एपिसोड होम

Posters and Hallway episodes are short interviews and poster summaries. Recorded at RLC 2024 in Amherst MA.

Featuring:

0:01 Hector Kohler from Centre Inria de l'Université de Lille with "Interpretable and Editable Programmatic Tree Policies for Reinforcement Learning"
2:29 Quentin Delfosse from TU Darmstadt on "Interpretable Concept Bottlenecks to Align Reinforcement Learning Agents"
4:15 Sonja Johnson-Yu from Harvard on "Understanding biological active sensing behaviors by interpreting learned artificial agent policies"
6:42 Jannis Blüml from TU Darmstadt on "OCAtari: Object-Centric Atari 2600 Reinforcement Learning Environments"
8:20 Cameron Allen from UC Berkeley on "Resolving Partial Observability in Decision Processes via the Lambda Discrepancy"
9:48 James Staley from Tufts on "Agent-Centric Human Demonstrations Train World Models"
14:54 Jonathan Li from Rensselaer Polytechnic Institute

61 एपिसोडस

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