פרק 8 - הטיות מגדריות במחקר כמותי

Talking Data

The Data Science Society at AEAI द्वारा प्रदान की गई सामग्री. एपिसोड, ग्राफिक्स और पॉडकास्ट विवरण सहित सभी पॉडकास्ट सामग्री The Data Science Society at AEAI या उनके पॉडकास्ट प्लेटफ़ॉर्म पार्टनर द्वारा सीधे अपलोड और प्रदान की जाती है। यदि आपको लगता है कि कोई आपकी अनुमति के बिना आपके कॉपीराइट किए गए कार्य का उपयोग कर रहा है, तो आप यहां बताई गई प्रक्रिया का पालन कर सकते हैं https://hi.player.fm/legal।

1+ y ago 36:08

MP3•एपिसोड होम

קשה לגייס נשים בהריון למחקר קליני. לפני כ- 50 שנה (ואולי פחות), מדענים גם לא ראו חשיבות מיוחדת בגיוס נשים בכלל, ובהריון בפרט, למחקרים קליניים. בפרק זה נדבר על אוסף ההטיות באבחון ובטיפול הרפואי שנבעו מכך. נדבר גם על דוגמאות של הבעיה בעולם הווב, ומחוץ ליישום הרפואי, ועל הגישות השונות להתמודד איתה.

בפרק זה אירחנו את ד"ר חגית אלון, יזמת בעולמות בריאות נשים וחוקרת מנושאים הקשורים ברפואה מגדרית ובגיל המעבר. בעלת תואר דוקטור בביולוגיה חישובית – במהלך הדוקטורט יצרה מודלים מתמטיים של מערכת החיסון באנשים בריאים ובחולי HIV. כמו כן מחזיקה בשני תארי MSc האחד בביולוגיה מולקולרית ממכון ויצמן והשני במדעי המחשב מ-NYU. עם תום הדוקטורט, עבדה כמנהלת מדעית בעמותה שמתעסקת ב-ALS, שם יזמה והקימה פלטפורמה שמטרתה לייצר מדד אובייקטיבי להתקדמות המחלה. עבדה ארבע שנים בקרן הון סיכון כמדענית ראשית והובילה תוכנית מענקים למחקרים פורצי דרך המתמקדים באספקטים הנוירולוגים התורמים לבריאות הנפשית.

יש לכם שאלות או הצעות לנושאים שתרצו שנסקור בפרקים עתידיים? צרו איתנו קשר!

לינקדאין של ד"ר רוזנבלט: https://www.linkedin.com/in/johnros/

לצפייה בפעילויות נוספות של איגוד מדעי הנתונים: https://www.aeai.org.il/professional-society/data-science/datascience-past-activity/

12 एपिसोडस

#מדע #טכנולוגיה #The Data Science Society at AEAI