Artificial Intelligence has suddenly gone from the fringes of science to being everywhere. So how did we get here? And where's this all heading? In this new series of Science Friction, we're finding out.
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Predicting functional and quality-of-life outcomes following pediatric sepsis.
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Illness severity scores are commonly used for mortality prediction and risk stratification in pediatric critical care research. However, as mortality has steadily declined in the pediatric intensive care unit there has been increasing attention given to evaluating non-mortality outcomes in survivors. In this episode we meet Early Career Investigator Elizabeth Killien from Seattle Children's Hospital. In order to evaluate the ability of two commonly used illness severity scores to predict morbidity outcomes, she performed a secondary analysis of the Life After Pediatric Sepsis Evaluation (LAPSE) multicenter longitudinal cohort study of functional and health-related quality of life outcomes among survivors of septic shock. Read the full article here: https://www.nature.com/articles/s41390-023-02619-w
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