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क्या AI इंसानों की तरह सोच सकता है और मिलिट्री ग्रेड एन्क्रिप्शन को तोड़ सकता है?

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"Q* पहले से ही हमारी धारणा को चुनौती दे रहा है कि AI क्या कर सकता है। यह मानव सोच को बदलने के बारे में नहीं है, बल्कि इसे बढ़ाने के बारे में है, मानव और AI के बीच सहयोग के नए संभावनाओं को बनाने के बारे में है।"

जिम कार्टर के साथ The Prompt में आपका स्वागत है! आज, जिम परियोजना स्ट्रॉबेरी, जिसे Q* भी कहा जाता है, की रहस्यमय दुनिया में गोता लगाते हैं, जिसे कुछ लोग OpenAI का अगला GPT-5 कह रहे हैं। यह एपिसोड Q* के चारों ओर के रहस्य और उत्तेजना को खोलता है, जो AI को रोमांचक और थोड़ा अस्थिर नई क्षेत्रों में धकेल रहा है।

तो, Q* क्या है? अपने मूल में, Q* को AI को मानवों की तरह सोचने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह सिर्फ तथ्यों को याद करने के बजाय, समस्याओं को चरण-दर-चरण हल करने में AI की मदद करता है, जैसे हम करते हैं। यह परिवर्तन AI विकास के लिए एक मील का पत्थर है, जो बेहतर सोच, आत्म-शिक्षण क्षमताओं, और उन्नत समस्या-समाधान पर केंद्रित है। कल्पना करें एक AI जो खुद को नए कौशल सिखा सकता है और खुद को अनुकूलित कर सकता है—काफी अद्भुत, है ना?

जिम बताते हैं कि Q* कैसे काम करता है, Q-learning और AAR सर्च का उपयोग करते हुए। वे साझा करते हैं कि Q-learning कुत्ते को पुरस्कृत और प्रतिक्रिया के साथ प्रशिक्षण देने जैसा है, जबकि AAR सर्च समस्या-समाधान के लिए एक जीपीएस की तरह है, हमेशा सबसे कुशल रास्ता खोजता है। साथ में, ये तकनीकें Q* को आगे सोचने और योजना बनाने की अनुमति देती हैं, शतरंज के एक ग्रैंडमास्टर की तरह वास्तविक दुनिया की चुनौतियों से निपटने में सक्षम बनाती हैं।

संभावित अनुप्रयोग विस्तृत हैं: वैज्ञानिक अनुसंधान को तेज करना, जलवायु मॉडलिंग में सुधार करना, और यहां तक ​​कि एक सुपर-स्मार्ट व्यक्तिगत सहायक के रूप में कार्य करना। एक परिवार की छुट्टी की योजना बनाने की कल्पना करें जिसमें एक AI आपके बजट, गंतव्य और गतिविधियों को ध्यान में रखते हुए सबसे अच्छे सौदे और यात्रा मार्ग ढूंढता है—सपने जैसा लगता है, है ना?

लेकिन महान शक्ति के साथ महान जिम्मेदारी आती है। जिम नीतिगत विचारों, Q* के लिए आवश्यक कम्प्यूटेशनल पावर, और "GPT-Mini" के चारों ओर की अटकलों पर चर्चा करते हैं, जो एक अधिक कुशल संस्करण हो सकता है जो Q* की क्षमताओं को टिकाऊ तरीके से शामिल कर सकता है।

मुख्य निष्कर्ष? Q* हमें आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस (AGI) के करीब ला रहा है - AI जो विभिन्न क्षेत्रों में ज्ञान को समझ, सीख और लागू कर सकता है। लेकिन जान लें: यह मानव सोच को बदलने के बारे में नहीं है, बल्कि इसे बढ़ाने के बारे में है, मानव और AI के बीच सहयोग के नए संभावनाओं को बनाने के बारे में है।

जिम हमें एक विचार-provoking सवाल के साथ छोड़ते हैं: यदि Q* खुद को उन्नत गणित सिखा सकता है, तो उसे सबसे कठिन एन्क्रिप्शन एल्गोरिदम को क्रैक करने से क्या रोक रहा है? यह संभावना डरावनी है, लेकिन यह आपको सोचने पर मजबूर कर देती है कि AGI कितनी दूर जा सकता है।

AI के बारे में और जानने के लिए उत्सुक हैं? फास्टफाउंडेशन्स.कॉम/स्लैक पर जिम के स्लैक समुदाय से जुड़ें ताकि अंदरूनी जानकारी, रणनीतियों, और समर्थन प्राप्त कर सकें।

चलें, AI के साथ संभव की सीमा को एक नई प्रॉम्प्ट के साथ आगे बढ़ाते हैं। अगली बार मिलते हैं!

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यह एपिसोड और पूरा पॉडकास्ट आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) की शक्ति के साथ स्पेशलिस्ट, जिम कार्टर द्वारा प्रोड्यूस किया गया है। जिम हिंदी नहीं बोलते! यह उनका पॉडकास्ट और प्रयोग है, और वह आपके समर्थन के लिए आभारी हैं।

कृपया 🌟🌟🌟🌟🌟 (5) स्टार रिव्यू देने पर विचार करें और इसे एक मित्र के साथ साझा करें।

वे जो बनाते हैं उसे सार्वजनिक रूप से साझा करते हैं और आप स्वयं और अपनी कंपनी के लिए यह कैसे कर सकते हैं, यह जान

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जिम कार्टर के साथ The Prompt में आपका स्वागत है! आज, जिम परियोजना स्ट्रॉबेरी, जिसे Q* भी कहा जाता है, की रहस्यमय दुनिया में गोता लगाते हैं, जिसे कुछ लोग OpenAI का अगला GPT-5 कह रहे हैं। यह एपिसोड Q* के चारों ओर के रहस्य और उत्तेजना को खोलता है, जो AI को रोमांचक और थोड़ा अस्थिर नई क्षेत्रों में धकेल रहा है।

तो, Q* क्या है? अपने मूल में, Q* को AI को मानवों की तरह सोचने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह सिर्फ तथ्यों को याद करने के बजाय, समस्याओं को चरण-दर-चरण हल करने में AI की मदद करता है, जैसे हम करते हैं। यह परिवर्तन AI विकास के लिए एक मील का पत्थर है, जो बेहतर सोच, आत्म-शिक्षण क्षमताओं, और उन्नत समस्या-समाधान पर केंद्रित है। कल्पना करें एक AI जो खुद को नए कौशल सिखा सकता है और खुद को अनुकूलित कर सकता है—काफी अद्भुत, है ना?

जिम बताते हैं कि Q* कैसे काम करता है, Q-learning और AAR सर्च का उपयोग करते हुए। वे साझा करते हैं कि Q-learning कुत्ते को पुरस्कृत और प्रतिक्रिया के साथ प्रशिक्षण देने जैसा है, जबकि AAR सर्च समस्या-समाधान के लिए एक जीपीएस की तरह है, हमेशा सबसे कुशल रास्ता खोजता है। साथ में, ये तकनीकें Q* को आगे सोचने और योजना बनाने की अनुमति देती हैं, शतरंज के एक ग्रैंडमास्टर की तरह वास्तविक दुनिया की चुनौतियों से निपटने में सक्षम बनाती हैं।

संभावित अनुप्रयोग विस्तृत हैं: वैज्ञानिक अनुसंधान को तेज करना, जलवायु मॉडलिंग में सुधार करना, और यहां तक ​​कि एक सुपर-स्मार्ट व्यक्तिगत सहायक के रूप में कार्य करना। एक परिवार की छुट्टी की योजना बनाने की कल्पना करें जिसमें एक AI आपके बजट, गंतव्य और गतिविधियों को ध्यान में रखते हुए सबसे अच्छे सौदे और यात्रा मार्ग ढूंढता है—सपने जैसा लगता है, है ना?

लेकिन महान शक्ति के साथ महान जिम्मेदारी आती है। जिम नीतिगत विचारों, Q* के लिए आवश्यक कम्प्यूटेशनल पावर, और "GPT-Mini" के चारों ओर की अटकलों पर चर्चा करते हैं, जो एक अधिक कुशल संस्करण हो सकता है जो Q* की क्षमताओं को टिकाऊ तरीके से शामिल कर सकता है।

मुख्य निष्कर्ष? Q* हमें आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस (AGI) के करीब ला रहा है - AI जो विभिन्न क्षेत्रों में ज्ञान को समझ, सीख और लागू कर सकता है। लेकिन जान लें: यह मानव सोच को बदलने के बारे में नहीं है, बल्कि इसे बढ़ाने के बारे में है, मानव और AI के बीच सहयोग के नए संभावनाओं को बनाने के बारे में है।

जिम हमें एक विचार-provoking सवाल के साथ छोड़ते हैं: यदि Q* खुद को उन्नत गणित सिखा सकता है, तो उसे सबसे कठिन एन्क्रिप्शन एल्गोरिदम को क्रैक करने से क्या रोक रहा है? यह संभावना डरावनी है, लेकिन यह आपको सोचने पर मजबूर कर देती है कि AGI कितनी दूर जा सकता है।

AI के बारे में और जानने के लिए उत्सुक हैं? फास्टफाउंडेशन्स.कॉम/स्लैक पर जिम के स्लैक समुदाय से जुड़ें ताकि अंदरूनी जानकारी, रणनीतियों, और समर्थन प्राप्त कर सकें।

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