¿Quién les enseña a las computadoras? Inteligencia Artificial #Podcast

Popularizando el conocimiento

La inteligencia artificial es una de las herramientas más poderosas en el arsenal de los gigantes de nuestra era informática, pero, ¿cómo funciona realmente? Detrás del espejismo de máquinas que piensan y sienten como humanos, nos encontramos con mecanismos que suelen no ser tan perfectos como quisiéramos pensar, y con preguntas acerca de su verdadero impacto en nuestras vidas. Nos cuenta Héctor Guillermo Cobo Reyes

T3E14

***

Palabras clave: Podcast, Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automático, Privacidad, Programación

Facebook: http://facebook.com/colectivomotus

Twitter: http://twitter.com/colectivomotus

Instagram: https://www.instagram.com/colectivomotus

Página oficial: https://motuslab.xyz/

***

Contacto: [email protected]

***

Referencias

[1] Jin-A C, Kiho L (2020) Identifying machine learning techniques for classification of target advertising, ICT Express, https://doi.org/10.1016/j.icte.2020.04.012

[5] Robert Trappl (2016) Ethical Systems for Self-Driving Cars: An Introduction, Applied Artificial Intelligence, 30:8, 745-747, DOI: 10.1080/08839514.2016.1229737

[6] Hassani, B.K. Societal bias reinforcement through machine learning: a credit scoring perspective. AI Ethics (2020). https://doi.org/10.1007/s43681-020-00026-z

[7] Starke, G., De Clercq, E. & Elger, B.S. Towards a pragmatist dealing with algorithmic bias in medical machine learning. Med Health Care and Philos (2021). https://doi.org/10.1007/s11019-021-10008-5

Recomendaciones

[2] Qingyang Xu, Wanqiang Zheng, Xiaoxiao Liu & Punan Jing (2020) Deep Learning Technique Based Surveillance Video Analysis for the Store, Applied Artificial Intelligence, 34:14, 1055-1073, DOI: 10.1080/08839514.2020.1784611

[4] Mark Coeckelbergh (2016) Responsibility and the Moral Phenomenology of Using Self-Driving Cars, Applied Artificial Intelligence, 30:8, 748-757, DOI: 10.1080/08839514.2016.1229759

[3] Davenport, T., Guha, A., Grewal, D. et al. How artificial intelligence will change the future of marketing. J. of the Acad. Sci. 48, 24–42 (2020). https://doi.org/10.1007/s11747-019-00696-0

***

El podcast de Colectivo Motus es producido por MotusLab. El guion fue escrito por Héctor Guillermo Cobo Reyes, quién tambén realizo la edición de audio y la versión en video. Agradecimientos por la revisión a Germán Caltzontzin Rabell, Raúl Romero, Valeria Caltzontzin Rabell y Christopher Cedillo.