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open.intel द्वारा प्रदान की गई सामग्री. एपिसोड, ग्राफिक्स और पॉडकास्ट विवरण सहित सभी पॉडकास्ट सामग्री open.intel या उनके पॉडकास्ट प्लेटफ़ॉर्म पार्टनर द्वारा सीधे अपलोड और प्रदान की जाती है। यदि आपको लगता है कि कोई आपकी अनुमति के बिना आपके कॉपीराइट किए गए कार्य का उपयोग कर रहा है, तो आप यहां बताई गई प्रक्रिया का पालन कर सकते हैं https://hi.player.fm/legal
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Real-Tme Streaming with Numaproj and Kubernetes

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Manage episode 405167577 series 3446189
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We spoke with Vigith Maurice, a principal engineer at Intuit and the co-creator of Numaproj, during the booth crawl at KubeCon. Vigith introduces Numaproj, a streaming platform designed for real-time analytics, machine learning inference, and ease of use across various developer disciplines. Recently released as version 1.0, Numaproj aims to make streaming accessible to all, requiring no new learning for those familiar with Kubernetes. With a few external contributors and usage within Intuit, the project seeks to expand its adoption and get community feedback.

00:00 Introduction
00:26 Overview of Numaproj
00:52 The Challenges and Solutions in Streaming
02:45 Community Contributions and Future Needs
03:38 Real-world Applications
06:27 Unexpected Uses
07:40 Closing Remarks and Future Expectations

Guest: Vigith Maurice is a co-creator of Numaproj, and Principal Software Engineer for the Intuit Observability and Analytics team in Mountain View, California. One of Vigith's current day-to-day focus areas is on the various challenges in building scalable data and AIOps solutions for both batch and high throughput systems. He is pivotal in building the streaming platform to ease data engineering. Previously, he has been a key driver for Intuit's journey to Big Data-first. He also led various engineering initiatives at Yahoo!
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06:27 Unexpected Uses
07:40 Closing Remarks and Future Expectations

Guest: Vigith Maurice is a co-creator of Numaproj, and Principal Software Engineer for the Intuit Observability and Analytics team in Mountain View, California. One of Vigith's current day-to-day focus areas is on the various challenges in building scalable data and AIOps solutions for both batch and high throughput systems. He is pivotal in building the streaming platform to ease data engineering. Previously, he has been a key driver for Intuit's journey to Big Data-first. He also led various engineering initiatives at Yahoo!
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