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Hajime Morrita , Jun Mukai द्वारा प्रदान की गई सामग्री. एपिसोड, ग्राफिक्स और पॉडकास्ट विवरण सहित सभी पॉडकास्ट सामग्री Hajime Morrita , Jun Mukai या उनके पॉडकास्ट प्लेटफ़ॉर्म पार्टनर द्वारा सीधे अपलोड और प्रदान की जाती है। यदि आपको लगता है कि कोई आपकी अनुमति के बिना आपके कॉपीराइट किए गए कार्य का उपयोग कर रहा है, तो आप यहां बताई गई प्रक्रिया का पालन कर सकते हैं https://hi.player.fm/legal।
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#113: Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models
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Manage episode 362201451 series 2151064
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LLM に算数の文章題を解かせるコツについて森田が読みました。ご意見ご感想などはおたより投書箱や Reddit にお寄せください。iTunes のレビューや星も歓迎です。
- Improving Language Understanding by Generative Pre-Training
- Language Models are Unsupervised Multitask Learners
- [2005.14165] Language Models are Few-Shot Learners
- [2201.11903] Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models
- NLP’s ImageNet moment has arrived
- In-Context Learning, In Context
- ChatGPT Prompt Engineering for Developers – DeepLearning.AI
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