))
İstatistiksel Analiz Yöntemleri
Fetch error
Hmmm there seems to be a problem fetching this series right now.
Last successful fetch was on March 11, 2025 20:07 (
What now? This series will be checked again in the next day. If you believe it should be working, please verify the publisher's feed link below is valid and includes actual episode links. You can contact support to request the feed be immediately fetched.
Manage episode 446790576 series 3534935
MEDIAFORDIGITAL द्वारा प्रदान की गई सामग्री. एपिसोड, ग्राफिक्स और पॉडकास्ट विवरण सहित सभी पॉडकास्ट सामग्री MEDIAFORDIGITAL या उनके पॉडकास्ट प्लेटफ़ॉर्म पार्टनर द्वारा सीधे अपलोड और प्रदान की जाती है। यदि आपको लगता है कि कोई आपकी अनुमति के बिना आपके कॉपीराइट किए गए कार्य का उपयोग कर रहा है, तो आप यहां बताई गई प्रक्रिया का पालन कर सकते हैं https://hi.player.fm/legal।
Veri analizi süreçlerinde doğru istatistiksel testleri anlamak ve uygulamak, doğru sonuçlar elde etmek için büyük önem taşır. SPSS Yardımı, temel istatistiksel yöntemleri açıklayan kapsamlı kaynaklar sunarak analiz sürecinizi daha etkili hale getirir.
T-Testi: T-Testi, iki grup arasındaki ortalamalar arasında anlamlı bir fark olup olmadığını test etmek için kullanılan yaygın bir istatistiksel testtir. Hipotez testlerinde sıkça kullanılan bu test, örneklem verilerini karşılaştırmak için idealdir.
ANOVA Analizi: Üç veya daha fazla grubun ortalamalarını karşılaştırmak için ANOVA Analizi (Varyans Analizi) kullanılır. Bu yöntem, gruplar arasında anlamlı bir farklılık olup olmadığını değerlendirmeye yardımcı olur.
Korelasyon Analizi: İki değişken arasındaki ilişkiyi incelemek için Korelasyon Analizi kullanılır. Değişkenlerin birlikte hareket etme yönünü ve gücünü ölçerek, ilişkili olup olmadıklarını ortaya koyar.
Regresyon Analizi: Bağımlı bir değişkenin değeri, bağımsız bir değişkene göre tahmin edilmek istendiğinde Regresyon Analizi uygulanır. Bu yöntem, mevcut veriler üzerinden desenleri belirlemek ve tahmin yapmak için idealdir.
Ki Kare Analizi: Kategorik değişkenler arasında bir ilişki olup olmadığını test etmek için Ki Kare Analizi kullanılır. Bu parametrik olmayan test, özellikle iki değişkenin bağımsız olup olmadığını incelemek için yararlıdır.
G*Power Analizi: İstatistiksel bir testin gücünü hesaplamak için GPower Analizi etkili bir araçtır. Belirli bir etki büyüklüğüne ulaşmak için gereken örneklem büyüklüğünü belirleyerek, araştırmalarınızda sağlam sonuçlar almanıza yardımcı olur.
Bu yöntemler, veri analizinin çeşitli yönlerine dair önemli bilgiler sunarak karar verme sürecini destekler ve araştırma kalitesini artırır. Bu istatistiksel yöntemler hakkında daha ayrıntılı bilgi ve rehberler için https://www.spss-yardimi.com adresini ziyaret edebilirsiniz.
143 एपिसोडस
साझा करें
