Artwork

HackerNoon द्वारा प्रदान की गई सामग्री. एपिसोड, ग्राफिक्स और पॉडकास्ट विवरण सहित सभी पॉडकास्ट सामग्री HackerNoon या उनके पॉडकास्ट प्लेटफ़ॉर्म पार्टनर द्वारा सीधे अपलोड और प्रदान की जाती है। यदि आपको लगता है कि कोई आपकी अनुमति के बिना आपके कॉपीराइट किए गए कार्य का उपयोग कर रहा है, तो आप यहां बताई गई प्रक्रिया का पालन कर सकते हैं https://hi.player.fm/legal
Player FM - पॉडकास्ट ऐप
Player FM ऐप के साथ ऑफ़लाइन जाएं!

Matting Robustness: MaGGIe Performance Across Varying Mask Qualities

2:57
 
साझा करें
 

Manage episode 525430490 series 3474148
HackerNoon द्वारा प्रदान की गई सामग्री. एपिसोड, ग्राफिक्स और पॉडकास्ट विवरण सहित सभी पॉडकास्ट सामग्री HackerNoon या उनके पॉडकास्ट प्लेटफ़ॉर्म पार्टनर द्वारा सीधे अपलोड और प्रदान की जाती है। यदि आपको लगता है कि कोई आपकी अनुमति के बिना आपके कॉपीराइट किए गए कार्य का उपयोग कर रहा है, तो आप यहां बताई गई प्रक्रिया का पालन कर सकते हैं https://hi.player.fm/legal

This story was originally published on HackerNoon at: https://hackernoon.com/matting-robustness-maggie-performance-across-varying-mask-qualities.
MaGGIe demonstrates superior quantitative performance on HIM2K and M-HIM2K, outperforming MGM-style refinement with its sparse guided progressive refinement.
Check more stories related to machine-learning at: https://hackernoon.com/c/machine-learning. You can also check exclusive content about #deep-learning, #maggie-quantitative-analysis, #maggie, #sum-absolute-difference, #mask-quality-impact, #image-matting-benchmarks, #him2k, #deep-learning-study, and more.
This story was written by: @instancing. Learn more about this writer by checking @instancing's about page, and for more stories, please visit hackernoon.com.
MaGGIe demonstrates superior quantitative performance on HIM2K and M-HIM2K, outperforming MGM-style refinement with its sparse guided progressive refinement.

  continue reading

482 एपिसोडस

Artwork
iconसाझा करें
 
Manage episode 525430490 series 3474148
HackerNoon द्वारा प्रदान की गई सामग्री. एपिसोड, ग्राफिक्स और पॉडकास्ट विवरण सहित सभी पॉडकास्ट सामग्री HackerNoon या उनके पॉडकास्ट प्लेटफ़ॉर्म पार्टनर द्वारा सीधे अपलोड और प्रदान की जाती है। यदि आपको लगता है कि कोई आपकी अनुमति के बिना आपके कॉपीराइट किए गए कार्य का उपयोग कर रहा है, तो आप यहां बताई गई प्रक्रिया का पालन कर सकते हैं https://hi.player.fm/legal

This story was originally published on HackerNoon at: https://hackernoon.com/matting-robustness-maggie-performance-across-varying-mask-qualities.
MaGGIe demonstrates superior quantitative performance on HIM2K and M-HIM2K, outperforming MGM-style refinement with its sparse guided progressive refinement.
Check more stories related to machine-learning at: https://hackernoon.com/c/machine-learning. You can also check exclusive content about #deep-learning, #maggie-quantitative-analysis, #maggie, #sum-absolute-difference, #mask-quality-impact, #image-matting-benchmarks, #him2k, #deep-learning-study, and more.
This story was written by: @instancing. Learn more about this writer by checking @instancing's about page, and for more stories, please visit hackernoon.com.
MaGGIe demonstrates superior quantitative performance on HIM2K and M-HIM2K, outperforming MGM-style refinement with its sparse guided progressive refinement.

  continue reading

482 एपिसोडस

همه قسمت ها

×
 
Loading …

प्लेयर एफएम में आपका स्वागत है!

प्लेयर एफएम वेब को स्कैन कर रहा है उच्च गुणवत्ता वाले पॉडकास्ट आप के आनंद लेंने के लिए अभी। यह सबसे अच्छा पॉडकास्ट एप्प है और यह Android, iPhone और वेब पर काम करता है। उपकरणों में सदस्यता को सिंक करने के लिए साइनअप करें।

 

त्वरित संदर्भ मार्गदर्शिका

अन्वेषण करते समय इस शो को सुनें
प्ले