Artwork

Skillbox Media Code द्वारा प्रदान की गई सामग्री. एपिसोड, ग्राफिक्स और पॉडकास्ट विवरण सहित सभी पॉडकास्ट सामग्री Skillbox Media Code या उनके पॉडकास्ट प्लेटफ़ॉर्म पार्टनर द्वारा सीधे अपलोड और प्रदान की जाती है। यदि आपको लगता है कि कोई आपकी अनुमति के बिना आपके कॉपीराइट किए गए कार्य का उपयोग कर रहा है, तो आप यहां बताई गई प्रक्रिया का पालन कर सकते हैं https://hi.player.fm/legal
Player FM - पॉडकास्ट ऐप
Player FM ऐप के साथ ऑफ़लाइन जाएं!

Дорогая игрушка или мастхэв: зачем бизнесу нейросети, NLP и вот это всё

1:05:52
 
साझा करें
 

Manage episode 382466570 series 3315858
Skillbox Media Code द्वारा प्रदान की गई सामग्री. एपिसोड, ग्राफिक्स और पॉडकास्ट विवरण सहित सभी पॉडकास्ट सामग्री Skillbox Media Code या उनके पॉडकास्ट प्लेटफ़ॉर्म पार्टनर द्वारा सीधे अपलोड और प्रदान की जाती है। यदि आपको लगता है कि कोई आपकी अनुमति के बिना आपके कॉपीराइट किए गए कार्य का उपयोग कर रहा है, तो आप यहां बताई गई प्रक्रिया का पालन कर सकते हैं https://hi.player.fm/legal
Содержание выпуска

— В каких направлениях частные и государственные компании используют решения на основе NLP.

— Что такое NLP. Cпойлер: НЕ нейролингвистическое программирование.

— История обработки естественного языка — от цепей Маркова до GPT.

— Почему нейросети типа Transformer стали прорывом в Data Science и NLP.

— Какие языки и фреймворки используются в ML. Почему python стал самым популярным языком в Data Science.

— Откуда такой хайп вокруг ChatGPT. Чем GPT-4 отличается от предыдущих поколений GPT.

— Как ChatGPT изменил мир, и чего нам ждать в будущем.

— Обратная сторона прогресса: с какими проблемами столкнуться пользователи интернета и кто может потерять работу из-за ИИ.

— Какие внутренние процессы бизнес может переложить на плечи ML-систем.

— Какой профит получают организации от внедрения ИИ.

— Кто будет нести ответственность и компенсировать убытки от ошибки роботов. Эксперимент Moral Machine.

— О технических сложностях и возражениях, которые встречаются на пути внедрения ИИ в бизнесе.

— Как соотносятся ML, DS и искусственный интеллект. Чем дата-аналитика отличается от бизнес-аналитики.

— Что учить, чтобы вкатиться в Data Science. Насколько хорошо нужно знать математику.

— Стоит ли сегодня пытаться стать дата-сайентистом. Кому буде легко, а кому придётся попотеть.

— Какие карьерные треки есть в DS.

— Проблемы грейдов. Чем джун в Data Science отличается от мидла и мидла от сеньора. Что означают приставки staff и principal в названиях должностей.

— Какие технические книги нужно читать, а на какие лучше не тратить время.
Гость: Геннадий Штех

Руководитель группы R&D в Embedika. Руководит разработкой и внедрением ML-решений, исследует инструменты и алгоритмы NLP.

Полезные ссылки

— Moral machine — платформа, собирающая ответы пользователей на моральные дилеммы https://www.moralmachine.net/;

— «Распознавание образов и машинное обучение», Кристофер Бишоп;

— «Bayesian reasoning and machine learning», Дэвид Барбер;

— «Глубокое обучение. Погружение в мир нейронных сетей», Сергей Николенко.

Предложить тему, стать гостем подкаста, похвалить или поругать выпуск: code.media@skillbox.ru
Стартовать в программировании вместе со Skillbox: skillbox.ru/code

Подписывайтесь, ставьте лайки, делитесь с друзьями и оставляйте комментарии!

  continue reading

112 एपिसोडस

Artwork
iconसाझा करें
 
Manage episode 382466570 series 3315858
Skillbox Media Code द्वारा प्रदान की गई सामग्री. एपिसोड, ग्राफिक्स और पॉडकास्ट विवरण सहित सभी पॉडकास्ट सामग्री Skillbox Media Code या उनके पॉडकास्ट प्लेटफ़ॉर्म पार्टनर द्वारा सीधे अपलोड और प्रदान की जाती है। यदि आपको लगता है कि कोई आपकी अनुमति के बिना आपके कॉपीराइट किए गए कार्य का उपयोग कर रहा है, तो आप यहां बताई गई प्रक्रिया का पालन कर सकते हैं https://hi.player.fm/legal
Содержание выпуска

— В каких направлениях частные и государственные компании используют решения на основе NLP.

— Что такое NLP. Cпойлер: НЕ нейролингвистическое программирование.

— История обработки естественного языка — от цепей Маркова до GPT.

— Почему нейросети типа Transformer стали прорывом в Data Science и NLP.

— Какие языки и фреймворки используются в ML. Почему python стал самым популярным языком в Data Science.

— Откуда такой хайп вокруг ChatGPT. Чем GPT-4 отличается от предыдущих поколений GPT.

— Как ChatGPT изменил мир, и чего нам ждать в будущем.

— Обратная сторона прогресса: с какими проблемами столкнуться пользователи интернета и кто может потерять работу из-за ИИ.

— Какие внутренние процессы бизнес может переложить на плечи ML-систем.

— Какой профит получают организации от внедрения ИИ.

— Кто будет нести ответственность и компенсировать убытки от ошибки роботов. Эксперимент Moral Machine.

— О технических сложностях и возражениях, которые встречаются на пути внедрения ИИ в бизнесе.

— Как соотносятся ML, DS и искусственный интеллект. Чем дата-аналитика отличается от бизнес-аналитики.

— Что учить, чтобы вкатиться в Data Science. Насколько хорошо нужно знать математику.

— Стоит ли сегодня пытаться стать дата-сайентистом. Кому буде легко, а кому придётся попотеть.

— Какие карьерные треки есть в DS.

— Проблемы грейдов. Чем джун в Data Science отличается от мидла и мидла от сеньора. Что означают приставки staff и principal в названиях должностей.

— Какие технические книги нужно читать, а на какие лучше не тратить время.
Гость: Геннадий Штех

Руководитель группы R&D в Embedika. Руководит разработкой и внедрением ML-решений, исследует инструменты и алгоритмы NLP.

Полезные ссылки

— Moral machine — платформа, собирающая ответы пользователей на моральные дилеммы https://www.moralmachine.net/;

— «Распознавание образов и машинное обучение», Кристофер Бишоп;

— «Bayesian reasoning and machine learning», Дэвид Барбер;

— «Глубокое обучение. Погружение в мир нейронных сетей», Сергей Николенко.

Предложить тему, стать гостем подкаста, похвалить или поругать выпуск: code.media@skillbox.ru
Стартовать в программировании вместе со Skillbox: skillbox.ru/code

Подписывайтесь, ставьте лайки, делитесь с друзьями и оставляйте комментарии!

  continue reading

112 एपिसोडस

All episodes

×
 
Loading …

प्लेयर एफएम में आपका स्वागत है!

प्लेयर एफएम वेब को स्कैन कर रहा है उच्च गुणवत्ता वाले पॉडकास्ट आप के आनंद लेंने के लिए अभी। यह सबसे अच्छा पॉडकास्ट एप्प है और यह Android, iPhone और वेब पर काम करता है। उपकरणों में सदस्यता को सिंक करने के लिए साइनअप करें।

 

त्वरित संदर्भ मार्गदर्शिका