Artificial Intelligence has suddenly gone from the fringes of science to being everywhere. So how did we get here? And where's this all heading? In this new series of Science Friction, we're finding out.
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KickBack - The Global Anticorruption Podcast द्वारा प्रदान की गई सामग्री. एपिसोड, ग्राफिक्स और पॉडकास्ट विवरण सहित सभी पॉडकास्ट सामग्री KickBack - The Global Anticorruption Podcast या उनके पॉडकास्ट प्लेटफ़ॉर्म पार्टनर द्वारा सीधे अपलोड और प्रदान की जाती है। यदि आपको लगता है कि कोई आपकी अनुमति के बिना आपके कॉपीराइट किए गए कार्य का उपयोग कर रहा है, तो आप यहां बताई गई प्रक्रिया का पालन कर सकते हैं https://hi.player.fm/legal।
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122. Does the corruption field have a learning problem?
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This week, Dr. Florencia Guerzovich, Independent Researcher and Evaluator, and Tom Shipley, Research Fellow for the Governance & Integrity, Anti-Corruption Evidence programme at the CSC, explore whether the corruption field has a learning problem. Against the backdrop of debates around 'success' and 'failure' in anti-corruption, they talk to Professor Robert Barrington about approaches to Monitoring, Evaluation and Learning (MEL). The discussion covers the basics of what MEL is and the role it has to play in building knowledge on anti-corruption effectiveness; the current state of practice for MEL; what can be learnt from other sectors; and what changes might be needed to shift towards more adaptable, learning-focused approaches. Find Tom’s paper on this topic for U4 here: https://www.u4.no/publications/evaluating-anti-corruption-interventions-the-state-of-practice And the paper discussed by Florencia on social accountability here: https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=4606929
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