Artwork

Jay Shah द्वारा प्रदान की गई सामग्री. एपिसोड, ग्राफिक्स और पॉडकास्ट विवरण सहित सभी पॉडकास्ट सामग्री Jay Shah या उनके पॉडकास्ट प्लेटफ़ॉर्म पार्टनर द्वारा सीधे अपलोड और प्रदान की जाती है। यदि आपको लगता है कि कोई आपकी अनुमति के बिना आपके कॉपीराइट किए गए कार्य का उपयोग कर रहा है, तो आप यहां बताई गई प्रक्रिया का पालन कर सकते हैं https://hi.player.fm/legal
Player FM - पॉडकास्ट ऐप
Player FM ऐप के साथ ऑफ़लाइन जाएं!

Doing a PhD & Excelling at Research | Dr. Hima Lakkaraju

18:47
 
साझा करें
 

Manage episode 297728607 series 2859018
Jay Shah द्वारा प्रदान की गई सामग्री. एपिसोड, ग्राफिक्स और पॉडकास्ट विवरण सहित सभी पॉडकास्ट सामग्री Jay Shah या उनके पॉडकास्ट प्लेटफ़ॉर्म पार्टनर द्वारा सीधे अपलोड और प्रदान की जाती है। यदि आपको लगता है कि कोई आपकी अनुमति के बिना आपके कॉपीराइट किए गए कार्य का उपयोग कर रहा है, तो आप यहां बताई गई प्रक्रिया का पालन कर सकते हैं https://hi.player.fm/legal

Deciding whether to do a Ph.D. or not and things to focus on while writing your research thesis.
Watch the full podcast here: https://youtu.be/8Ym4oYTd8Fo
Dr. Himabindu Lakkaraju is an Assistant Professor at Harvard University and her major research interests are along the lines of explainability, fairness, and robustness in AI systems. Prior to that she graduated with a Ph.D. from @Stanford and has received multiple awards for her research work.
Dr. Lakkaraju's homepage: https://himalakkaraju.github.io/
About the Host:
Jay is a Ph.D. student at Arizona State University, doing research on building Interpretable AI models for Medical Diagnosis.
Jay Shah: https://www.linkedin.com/in/shahjay22/
You can reach out to https://www.public.asu.edu/~jgshah1/ for any queries.
Stay tuned for upcoming webinars!
#explainableai #reliableai #robustai #machinelearning
***Disclaimer: The information contained in this video represents the views and opinions of the speaker and does not necessarily represent the views or opinions of any institution. It does not constitute an endorsement by any Institution or its affiliates of such video content.***

Checkout these Podcasts on YouTube: https://www.youtube.com/c/JayShahml
About the author: https://www.public.asu.edu/~jgshah1/

  continue reading

92 एपिसोडस

Artwork
iconसाझा करें
 
Manage episode 297728607 series 2859018
Jay Shah द्वारा प्रदान की गई सामग्री. एपिसोड, ग्राफिक्स और पॉडकास्ट विवरण सहित सभी पॉडकास्ट सामग्री Jay Shah या उनके पॉडकास्ट प्लेटफ़ॉर्म पार्टनर द्वारा सीधे अपलोड और प्रदान की जाती है। यदि आपको लगता है कि कोई आपकी अनुमति के बिना आपके कॉपीराइट किए गए कार्य का उपयोग कर रहा है, तो आप यहां बताई गई प्रक्रिया का पालन कर सकते हैं https://hi.player.fm/legal

Deciding whether to do a Ph.D. or not and things to focus on while writing your research thesis.
Watch the full podcast here: https://youtu.be/8Ym4oYTd8Fo
Dr. Himabindu Lakkaraju is an Assistant Professor at Harvard University and her major research interests are along the lines of explainability, fairness, and robustness in AI systems. Prior to that she graduated with a Ph.D. from @Stanford and has received multiple awards for her research work.
Dr. Lakkaraju's homepage: https://himalakkaraju.github.io/
About the Host:
Jay is a Ph.D. student at Arizona State University, doing research on building Interpretable AI models for Medical Diagnosis.
Jay Shah: https://www.linkedin.com/in/shahjay22/
You can reach out to https://www.public.asu.edu/~jgshah1/ for any queries.
Stay tuned for upcoming webinars!
#explainableai #reliableai #robustai #machinelearning
***Disclaimer: The information contained in this video represents the views and opinions of the speaker and does not necessarily represent the views or opinions of any institution. It does not constitute an endorsement by any Institution or its affiliates of such video content.***

Checkout these Podcasts on YouTube: https://www.youtube.com/c/JayShahml
About the author: https://www.public.asu.edu/~jgshah1/

  continue reading

92 एपिसोडस

Semua episod

×
 
Loading …

प्लेयर एफएम में आपका स्वागत है!

प्लेयर एफएम वेब को स्कैन कर रहा है उच्च गुणवत्ता वाले पॉडकास्ट आप के आनंद लेंने के लिए अभी। यह सबसे अच्छा पॉडकास्ट एप्प है और यह Android, iPhone और वेब पर काम करता है। उपकरणों में सदस्यता को सिंक करने के लिए साइनअप करें।

 

त्वरित संदर्भ मार्गदर्शिका