#33 Guillaume Lample (Co-fondateur & Chief Scientist @ Mistral AI) : Les secrets des Large Language Models

Intelligence Artificielle - Data Driven 101 - Le podcast IA & Data 100% en français

Marc Sanselme and Marc Sanselme - Scopeo - Agence d'Intelligence Artificielle द्वारा प्रदान की गई सामग्री. एपिसोड, ग्राफिक्स और पॉडकास्ट विवरण सहित सभी पॉडकास्ट सामग्री Marc Sanselme and Marc Sanselme - Scopeo - Agence d'Intelligence Artificielle या उनके पॉडकास्ट प्लेटफ़ॉर्म पार्टनर द्वारा सीधे अपलोड और प्रदान की जाती है। यदि आपको लगता है कि कोई आपकी अनुमति के बिना आपके कॉपीराइट किए गए कार्य का उपयोग कर रहा है, तो आप यहां बताई गई प्रक्रिया का पालन कर सकते हैं https://hi.player.fm/legal।

1y ago 38:44

MP3•एपिसोड होम

Guillaume Lample, Cofounder & Chief Scientist chez Mistral AI est l’invité de l’épisode 33 de Data Driven 101. Mistral AI entraîne des modèles de langues à destination des entreprises avec un accès open source. Il nous explique notamment :

les difficultés et subtilités pour entraîner un LLM
les découvertes inattendues faites sur le chemin
les caractéristiques de leur premier modèle à destination du grand public

🔑 MOTS CLÉS

Dataset : un ensemble de données utilisé pour entraîner un modèle d'apprentissage automatique.
Token : un morceau de mot utilisé pour entraîner un modèle de langage. Un mot peut être découpé en plusieurs tokens.
Embedding : une représentation vectorielle d'un mot ou d'une phrase utilisée pour entraîner un modèle de langage.
Open source : un logiciel dont le code source est disponible pour tout le monde et peut être modifié et distribué librement.
Fine-tuning : une technique d'entraînement de modèles de langage qui consiste à ajuster un modèle pré-entraîné sur un ensemble de données spécifique à une tâche donnée.
NLP (Natural Language Processing) : un domaine de l'informatique qui se concentre sur l'interaction entre les ordinateurs et le langage humain.

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