Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, Vorlesung, WS 2016/17, 14.11.2016, 08
MP4•एपिसोड होम
Manage episode 188269395 series 1580640
Karlsruher Institut für Technologie (KIT) द्वारा प्रदान की गई सामग्री. एपिसोड, ग्राफिक्स और पॉडकास्ट विवरण सहित सभी पॉडकास्ट सामग्री Karlsruher Institut für Technologie (KIT) या उनके पॉडकास्ट प्लेटफ़ॉर्म पार्टनर द्वारा सीधे अपलोड और प्रदान की जाती है। यदि आपको लगता है कि कोई आपकी अनुमति के बिना आपके कॉपीराइट किए गए कार्य का उपयोग कर रहा है, तो आप यहां बताई गई प्रक्रिया का पालन कर सकते हैं https://hi.player.fm/legal।
08 | 0:00:00 Starten 0:00:14 Hauptkomponentenalyse (PCA) 0:02:40 Lineare Diskriminanzanalyse 0:05:21 Vorverarbeitung mit Neuronalen Netzen 0:10:11 Bottelneck Features 0:13:56 Klassifikation 0:15:30 Aufgabe (1) 0:21:36 Statistische vs. Wissensbasierte Ansätze 0:23:15 Wissensbasiert: Entscheidungsbäume 0:25:00 Classification and Regression Trees 0:28:37 Überwachtes vs. Unüberwachtes Lernen 0:30:09 Unüberwachtes Lernen 0:30:31 Überwachtes Lernen 0:31:32 Parametrische vs. Nicht-Parametrische Klassifikation 0:35:22 Bayes Klassifikator 0:37:50 Minimum Fehler Regel 0:37:59 Entscheidungsgrenze 0:39:00 Parzen Fenster 0:39:21 Spracherkennung mit Musterklssifikation 0:41:43 Vergleich ganzer Äußerungen (1) 0:43:48 Aufgabe (2) 0:46:26 Vergleich ganzer Äußerungen (2) 0:50:10 Time Warping 0:51:07 Distanz zweier Äußerungen 0:52:49 Erinnerung MInimale Editierdistanz 0:53:37 DP Matrix 0:54:14 Dynamic Time Warping (DTW) 0:56:03 Einschränkungen des DTW Pfades 0:58:46 DTW Schritte 0:59:46 Globale Einschränkungen 1:00:50 Der DTW Suchraum 1:04:24 Strahlsuche 1:06:01 Mögliche Distanzen zwischen Vektoren
…
continue reading
19 एपिसोडस