When You Can’t Agree To Disagree First Parish In Wayland, A Unitarian Universalist Congregation podcast

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Understanding the Elegant Math Behind Modern Machine Learning 1:14:43

4 days ago1:14:43

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Artificial intelligence is evolving at an unprecedented pace—what does that mean for the future of technology, venture capital, business, and even our understanding of ourselves? Award-winning journalist and writer Anil Ananthaswamy joins us for our latest episode to discuss his latest book Why Machines Learn: The Elegant Math Behind Modern AI . Anil helps us explore the journey and many breakthroughs that have propelled machine learning from simple perceptrons to the sophisticated algorithms shaping today’s AI revolution, powering GPT and other models. The discussion aims to demystify some of the underlying math that powers modern machine learning to help everyone grasp this technology impacting our lives, even if your last math class was in high school. Anil walks us through the power of scaling laws, the shift from training to inference optimization, and the debate among AI’s pioneers about the road to AGI—should we be concerned, or are we still missing key pieces of the puzzle? The conversation also delves into AI’s philosophical implications—could understanding how machines learn help us better understand ourselves? And what challenges remain before AI systems can truly operate with agency? If you enjoy this episode, please subscribe and leave us a review on your favorite podcast platform. Sign up for our newsletter at techsurgepodcast.com for exclusive insights and updates on upcoming TechSurge Live Summits. Links: Read Why Machines Learn, Anil’s latest book on the math behind AI https://www.amazon.com/Why-Machines-Learn-Elegant-Behind/dp/0593185749 Learn more about Anil Ananthaswamy’s work and writing https://anilananthaswamy.com/ Watch Anil Ananthaswamy’s TED Talk on AI and intelligence https://www.ted.com/speakers/anil_ananthaswamy Discover the MIT Knight Science Journalism Fellowship that shaped Anil’s AI research https://ksj.mit.edu/ Understand the Perceptron, the foundation of neural networks https://en.wikipedia.org/wiki/Perceptron Read about the Perceptron Convergence Theorem and its significance https://www.nature.com/articles/323533a0…

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When You Can’t Agree to Disagree

3 years ago 15:16

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First Parish in Wayland, A Unitarian Universalist Congregation

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Always Nearer, Never Still 16:10

3 years ago16:10

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Sermon by Rev. Dr. Stephanie May, May 8, 2022

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Treehugger 11:20

3 years ago11:20

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Sermon by Alyssa Lee, April 24, 2022

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The First Day 9:43

3 years ago9:43

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Sermon by Rev. Dr. Stephanie May, April 17, 2022

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Sensible 6:14

3 years ago6:14

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Homily by Rev. Dr. Stephanie May, April 10, 2022

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Sing Me Awake 12:31

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Sermon by Rev. Dr. Stephanie May, April 3, 2022

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Faith In Numbers 18:26

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Sermon by Rev. Dr. Stephanie May, March 13, 2022

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In Memory of Her 16:27

3 years ago16:27

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Sermon by Rev. Dr. Stephanie May, March 6, 2022

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The Ecology of Hope 14:29

3 years ago14:29

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Sermon by Rev. Dr. Stephanie May, February 27, 2022

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Where You Go, I Will Go 12:21

3 years ago12:21

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Sermon by Alyssa Lee, February 20, 2022

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Evolving Promise 17:40

3 years ago17:40

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Sermon by Andrew Mackay, February, 13, 2022

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Freedom and Accountability 16:59

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Sermon by Rev. Dr. Stephanie May, February 6, 2022

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Succession 16:21

3 years ago16:21

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Sermon by Rev. Dr. Stephanie May, January 30, 2022

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What World Do You Want: Will Roe v. Wade Turn 50? 15:46

3 years ago15:46

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Sermon by Rev. Dr. Stephanie May, January 23, 2022

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Growing Edge 12:36

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Sermon by Alyssa Lee, January 16, 2022

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Unexpected Resilience 7:52

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Sermon by Rev. Dr. Stephanie May, December 24, 2021

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