Artwork

Big Data Beard द्वारा प्रदान की गई सामग्री. एपिसोड, ग्राफिक्स और पॉडकास्ट विवरण सहित सभी पॉडकास्ट सामग्री Big Data Beard या उनके पॉडकास्ट प्लेटफ़ॉर्म पार्टनर द्वारा सीधे अपलोड और प्रदान की जाती है। यदि आपको लगता है कि कोई आपकी अनुमति के बिना आपके कॉपीराइट किए गए कार्य का उपयोग कर रहा है, तो आप यहां बताई गई प्रक्रिया का पालन कर सकते हैं https://hi.player.fm/legal
Player FM - पॉडकास्ट ऐप
Player FM ऐप के साथ ऑफ़लाइन जाएं!

Streaming Storage Reimagined

40:52
 
साझा करें
 

Manage episode 260056717 series 1544663
Big Data Beard द्वारा प्रदान की गई सामग्री. एपिसोड, ग्राफिक्स और पॉडकास्ट विवरण सहित सभी पॉडकास्ट सामग्री Big Data Beard या उनके पॉडकास्ट प्लेटफ़ॉर्म पार्टनर द्वारा सीधे अपलोड और प्रदान की जाती है। यदि आपको लगता है कि कोई आपकी अनुमति के बिना आपके कॉपीराइट किए गए कार्य का उपयोग कर रहा है, तो आप यहां बताई गई प्रक्रिया का पालन कर सकते हैं https://hi.player.fm/legal

The Big Data Beard Podcast is back! To kick off our first episode of season 6, Cory Minton sits down with Amy Tenanes, Product Marketing Manager at Dell Technologies and Flavio Junquiera, Senior Distinguished Engineer at Dell Technologies to talk about all things streaming. In today's modern analytics world, streaming data is critical component that allows organizations to get the real-time insights to drive business decisions. Streams however provide challenges to traditional analytics platforms. Amy and Flavio dive into these challenges and introduce Pravega, an Apache open-source project that provides a new storage abstraction for continuous and unbounded data. The team discusses how Pravega solves unique challenges, how it compares to other open-source projects and how organizations are using Pravega today. Amy and Flavio also share how Dell Technologies has incorporated Pravega into Dell's Streaming Data Platform, a new solution designed specifically to help organization easily and quickly get value out of their data streams.

Want to enter for a chance to win a free copy of Streaming Systems by Tyler Akidau? Click here to get your hands on Pravega and check it out for yourself. To enter for a chance to win, tweet your experience with Pravega to @PravegaIO!

  continue reading

207 एपिसोडस

Artwork

Streaming Storage Reimagined

Big Data Beard

112 subscribers

published

iconसाझा करें
 
Manage episode 260056717 series 1544663
Big Data Beard द्वारा प्रदान की गई सामग्री. एपिसोड, ग्राफिक्स और पॉडकास्ट विवरण सहित सभी पॉडकास्ट सामग्री Big Data Beard या उनके पॉडकास्ट प्लेटफ़ॉर्म पार्टनर द्वारा सीधे अपलोड और प्रदान की जाती है। यदि आपको लगता है कि कोई आपकी अनुमति के बिना आपके कॉपीराइट किए गए कार्य का उपयोग कर रहा है, तो आप यहां बताई गई प्रक्रिया का पालन कर सकते हैं https://hi.player.fm/legal

The Big Data Beard Podcast is back! To kick off our first episode of season 6, Cory Minton sits down with Amy Tenanes, Product Marketing Manager at Dell Technologies and Flavio Junquiera, Senior Distinguished Engineer at Dell Technologies to talk about all things streaming. In today's modern analytics world, streaming data is critical component that allows organizations to get the real-time insights to drive business decisions. Streams however provide challenges to traditional analytics platforms. Amy and Flavio dive into these challenges and introduce Pravega, an Apache open-source project that provides a new storage abstraction for continuous and unbounded data. The team discusses how Pravega solves unique challenges, how it compares to other open-source projects and how organizations are using Pravega today. Amy and Flavio also share how Dell Technologies has incorporated Pravega into Dell's Streaming Data Platform, a new solution designed specifically to help organization easily and quickly get value out of their data streams.

Want to enter for a chance to win a free copy of Streaming Systems by Tyler Akidau? Click here to get your hands on Pravega and check it out for yourself. To enter for a chance to win, tweet your experience with Pravega to @PravegaIO!

  continue reading

207 एपिसोडस

सभी एपिसोड

×
 
Loading …

प्लेयर एफएम में आपका स्वागत है!

प्लेयर एफएम वेब को स्कैन कर रहा है उच्च गुणवत्ता वाले पॉडकास्ट आप के आनंद लेंने के लिए अभी। यह सबसे अच्छा पॉडकास्ट एप्प है और यह Android, iPhone और वेब पर काम करता है। उपकरणों में सदस्यता को सिंक करने के लिए साइनअप करें।

 

त्वरित संदर्भ मार्गदर्शिका