How can business help solve society’s biggest challenges? Welcome to Series 3 of Take on Tomorrow, the award-winning podcast from PwC that examines the biggest problems facing society and the role business can—and should—play in solving them. This series, we’re welcoming broadcaster and journalist Femi Oke to the show. She joins podcaster and journalist Lizzie O’Leary, and together with industry innovators, tech trailblazers and visionary leaders from around the globe, they’ll explore timely ...
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Olivia Duffey and BDO USA द्वारा प्रदान की गई सामग्री. एपिसोड, ग्राफिक्स और पॉडकास्ट विवरण सहित सभी पॉडकास्ट सामग्री Olivia Duffey and BDO USA या उनके पॉडकास्ट प्लेटफ़ॉर्म पार्टनर द्वारा सीधे अपलोड और प्रदान की जाती है। यदि आपको लगता है कि कोई आपकी अनुमति के बिना आपके कॉपीराइट किए गए कार्य का उपयोग कर रहा है, तो आप यहां बताई गई प्रक्रिया का पालन कर सकते हैं https://hi.player.fm/legal।
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Key Takeaways:
- Using AI and predictive capability is not new but generative AI brings AI to the mainstream due to its human-like communication and ease of accessibility to companies of all sizes.
- For boards to properly oversee AI risk, they need to require management to establish a model risk management process along with a model risk governance framework around AI implementation that includes standardization of algorithms, governance and ethical considerations as well as validation of data inputs and outputs.
- Moving to AI changes the human role and underscores the need for a strong risk culture and exercising of healthy skepticism to contend with potential bias, complexity and lack of integrity within both data sets and AI algorithms.
- Underlying data sets must be of high quality and representative of population they are intending to serve – free from bias, properly labeled and annotated.
- Boards, management and auditors will need to continue to stay apprised of what is sure to be a continually evolving standard setting and rule-making environment as technologies continue to evolve.
80 एपिसोडस
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- For boards to properly oversee AI risk, they need to require management to establish a model risk management process along with a model risk governance framework around AI implementation that includes standardization of algorithms, governance and ethical considerations as well as validation of data inputs and outputs.
- Moving to AI changes the human role and underscores the need for a strong risk culture and exercising of healthy skepticism to contend with potential bias, complexity and lack of integrity within both data sets and AI algorithms.
- Underlying data sets must be of high quality and representative of population they are intending to serve – free from bias, properly labeled and annotated.
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