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Bildung Uni-erlangen FAU Prof. Dr. Michael Kohlhase
FAU and Prof. Dr. Michael Kohlhase द्वारा प्रदान की गई सामग्री. एपिसोड, ग्राफिक्स और पॉडकास्ट विवरण सहित सभी पॉडकास्ट सामग्री FAU and Prof. Dr. Michael Kohlhase या उनके पॉडकास्ट प्लेटफ़ॉर्म पार्टनर द्वारा सीधे अपलोड और प्रदान की जाती है। यदि आपको लगता है कि कोई आपकी अनुमति के बिना आपके कॉपीराइट किए गए कार्य का उपयोग कर रहा है, तो आप यहां बताई गई प्रक्रिया का पालन कर सकते हैं https://hi.player.fm/legal।

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Why? निष्क्रिय फ़ीड status. हमारे सर्वर निरंतर अवधि के लिए एक वैध डिजिटल ऑडियो फ़ाइल फ़ीड पुनर्प्राप्त करने में असमर्थ थे।

What now? You might be able to find a more up-to-date version using the search function. This series will no longer be checked for updates. If you believe this to be in error, please check if the publisher's feed link below is valid and contact support to request the feed be restored or if you have any other concerns about this.

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This course covers the foundations of Artificial Intelligence (AI), in particular reasoning under uncertainty, machine learning and (if there is time) natural language understanding. This course builds on the course Artificial Intelligence I from the preceding winter semester and continues it Learning Goals and Competencies Technical, Learning, and Method Competencies Knowledge: The students learn foundational representations and algorithms in AI. Application: The concepts learned are applied to examples from the real world (homeworks ). Analysis: By modeling human cognitive abilities, students learn to assess and understand human intelligence better.
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