Identificação E Caracterização De Doentes Com Multimorbilidade Através De Machine Learning 10 Minutos De Ciência No Hospital Da Luz podcast

10 minutos de ciência no Hospital da Luz

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Chris Nowinski - Protecting Athletes from Head Injuries & Preventing CTE 27:28

7 days ago27:28

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27:28

Chris Nowinski is a former football player at Harvard University and professional wrestler with WWE, World Wrestling Entertainment. After enduring a career-ending head injury, Chris has dedicated his professional life to serving patients and families affected by brain trauma, particularly Chronic traumatic encephalopathy, or CTE, a progressive neurodegenerative disease that develops after repeated head injuries. Jay and Chris discuss the state of head injuries in American athletics, the difference between advocating for head safety at youth and professional levels, Chris’ newest research, and much more. Episode Chapters (00:00) Intro (00:50) changes in the culture around concussions in the past two decades (02:39) padded helmet technology (03:55) concussion reporting in the NFL (10:35) Chris’ career path and concussion history (14:52) connecting with activists who haven’t themselves suffered a traumatic brain injury (17:42) SHAAKE - a new sign to identify concussions (20:53) Unions can help players advocate for safety policies (23:10) final thoughts and goodbye For video episodes, watch on www.youtube.com/@therudermanfamilyfoundation Stay in touch: X: @JayRuderman | @RudermanFdn LinkedIn: Jay Ruderman | Ruderman Family Foundation Instagram: All About Change Podcast | Ruderman Family Foundation To learn more about the podcast, visit https://allaboutchangepodcast.com/…

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Identificação e caracterização de doentes com multimorbilidade através de machine learning

4 years ago 10:30

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Cerca de 38% dos portugueses sofre de duas ou mais doenças crónicas, ou seja, são considerados doentes com multimorbilidade. Como facilmente se perceberá, estes doentes têm maior necessidade de cuidados de saúde, recorrendo com maior frequência quer a cuidados primários, quer a cuidados hospitalares.

A recolha e a análise de dados sobre a saúde em geral, e em particular sobre estes doentes, pode ajudar, num futuro próximo, a identificar padrões na sua condição clínica, de modo a permitir aos médicos uma gestão clínica mais eficiente e assertiva – sobretudo, virada para a prevenção – das pessoas com multimorbilidade.

Neste episódio, falamos de um projeto de investigação, apoiado pelo Hospital da Luz Learning Health, que envolve doentes com multimorbilidade e técnicas de aprendizagem automática, ou seja, machine learning.

O seu responsável é Bernardo Duque Neves, especialista de Medicina Interna do Hospital da Luz Lisboa.

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