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#231 Inteligencia artificial para tomar decisiones - Juan Esteban Jaramillo

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Inteligencia Artificial para tomar decisiones
La inteligencia artificial para tomar decisiones ha emergido como una herramienta poderosa en diversos campos, desde los negocios hasta la atención médica, pasando por la logística y la planificación estratégica. En este episodio un buen ejemplo de cómo la IA puede ayudar al crecimiento de un negocio.
Inteligencia Artificial para tomar decisiones (una revolución para todas las áreas)

La inteligencia artificial está transformando la forma en que las organizaciones abordan la toma de decisiones, optimizando procesos y brindando insights valiosos para lograr resultados más efectivos. Aquí están algunos de sus usos:
Analítica predictiva y patrones ocultos

Uno de los aspectos más destacados de la Inteligencia Artificial en la toma de decisiones es su capacidad para analizar grandes volúmenes de datos en tiempo real y encontrar patrones y tendencias que podrían pasar desapercibidos para los seres humanos.
Mediante algoritmos avanzados de analítica predictiva, la IA puede predecir resultados futuros con base en datos históricos y actuales. La IA puede identificar segmentos de audiencia más propensos a convertirse en clientes y adaptar las estrategias de comercialización a partir de la información recogida.
Optimización de procesos y eficiencia
La inteligencia artificial también es fundamental en la optimización de procesos, lo que lleva a una mayor eficiencia en la toma de decisiones. Los algoritmos de IA pueden analizar múltiples variables y condiciones en tiempo real para recomendar la mejor acción en una situación dada.
Por ejemplo, en la gestión de la cadena de suministro, la IA puede rastrear la disponibilidad de inventario, las condiciones climáticas y las tendencias de demanda para ayudar a las empresas a tomar decisiones informadas sobre la producción y el transporte de productos.

Personalización y experiencia del cliente

La personalización se ha convertido en una prioridad en muchas industrias, y aquí es donde la Inteligencia Artificial para tomar decisiones desempeña un papel esencial. La IA puede analizar los comportamientos y preferencias de los clientes para ofrecer recomendaciones y experiencias altamente personalizadas.
En el comercio electrónico, por ejemplo, los motores de recomendación basados en IA sugieren productos relevantes a los clientes. Esto puede aumentar las ventas y la satisfacción del cliente al mismo tiempo.
Reducción de riesgos y pronósticos precisos

En entornos donde los riesgos pueden ser significativos, como las inversiones financieras, la toma de decisiones informada es esencial.
La Inteligencia Artificial puede analizar datos financieros, evaluar el rendimiento histórico de los activos y considerar una variedad de factores para ayudar a los inversores a tomar decisiones más informadas.
Además, en la atención médica, la IA puede procesar información médica y datos de pacientes para ayudar a los médicos a realizar diagnósticos más precisos y pronósticos sobre la progresión de enfermedades.

Nuestro invitado nos cuenta más sobre la inteligencia artificial para tomar decisiones

Para hablar de la inteligencia artificial para tomar decisiones nos acompaña en este episodio Juan esteban Jaramillo.
El es Ingeniero de Sistemas de la Universidad EAFIT especialista en Técnicas computarizadas de Producción.
Trabajó 35 años en el Grupo Familia. Su rol en los últimos 8 años fue VP Administrativo.
Sus responsabilidades eran TI, Compras, Facility Management, Seguridad y Servicios Generales.
Actualmente es el Presidente de ESIC Medellín.
Inteligencia Artificial Para Tomar Decisiones, Inteligencia Artificial, Juan Esteban Jaramillo, AI, IA, Negocios, podcast, Podcast Corporativo, Comunicación Organizacional, Recursos Humanos, Desarrollo Profesional, Desarrollo Personal, Comunicación Efectiva, Santiago Ríos, Mil Palabras
Conviértete en un seguidor de este podcast: https://www.spreaker.com/podcast/mil-palabras--4898895/support.
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Inteligencia Artificial para tomar decisiones (una revolución para todas las áreas)

La inteligencia artificial está transformando la forma en que las organizaciones abordan la toma de decisiones, optimizando procesos y brindando insights valiosos para lograr resultados más efectivos. Aquí están algunos de sus usos:
Analítica predictiva y patrones ocultos

Uno de los aspectos más destacados de la Inteligencia Artificial en la toma de decisiones es su capacidad para analizar grandes volúmenes de datos en tiempo real y encontrar patrones y tendencias que podrían pasar desapercibidos para los seres humanos.
Mediante algoritmos avanzados de analítica predictiva, la IA puede predecir resultados futuros con base en datos históricos y actuales. La IA puede identificar segmentos de audiencia más propensos a convertirse en clientes y adaptar las estrategias de comercialización a partir de la información recogida.
Optimización de procesos y eficiencia
La inteligencia artificial también es fundamental en la optimización de procesos, lo que lleva a una mayor eficiencia en la toma de decisiones. Los algoritmos de IA pueden analizar múltiples variables y condiciones en tiempo real para recomendar la mejor acción en una situación dada.
Por ejemplo, en la gestión de la cadena de suministro, la IA puede rastrear la disponibilidad de inventario, las condiciones climáticas y las tendencias de demanda para ayudar a las empresas a tomar decisiones informadas sobre la producción y el transporte de productos.

Personalización y experiencia del cliente

La personalización se ha convertido en una prioridad en muchas industrias, y aquí es donde la Inteligencia Artificial para tomar decisiones desempeña un papel esencial. La IA puede analizar los comportamientos y preferencias de los clientes para ofrecer recomendaciones y experiencias altamente personalizadas.
En el comercio electrónico, por ejemplo, los motores de recomendación basados en IA sugieren productos relevantes a los clientes. Esto puede aumentar las ventas y la satisfacción del cliente al mismo tiempo.
Reducción de riesgos y pronósticos precisos

En entornos donde los riesgos pueden ser significativos, como las inversiones financieras, la toma de decisiones informada es esencial.
La Inteligencia Artificial puede analizar datos financieros, evaluar el rendimiento histórico de los activos y considerar una variedad de factores para ayudar a los inversores a tomar decisiones más informadas.
Además, en la atención médica, la IA puede procesar información médica y datos de pacientes para ayudar a los médicos a realizar diagnósticos más precisos y pronósticos sobre la progresión de enfermedades.

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El es Ingeniero de Sistemas de la Universidad EAFIT especialista en Técnicas computarizadas de Producción.
Trabajó 35 años en el Grupo Familia. Su rol en los últimos 8 años fue VP Administrativo.
Sus responsabilidades eran TI, Compras, Facility Management, Seguridad y Servicios Generales.
Actualmente es el Presidente de ESIC Medellín.
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