Artwork

Андрей Смирнов द्वारा प्रदान की गई सामग्री. एपिसोड, ग्राफिक्स और पॉडकास्ट विवरण सहित सभी पॉडकास्ट सामग्री Андрей Смирнов या उनके पॉडकास्ट प्लेटफ़ॉर्म पार्टनर द्वारा सीधे अपलोड और प्रदान की जाती है। यदि आपको लगता है कि कोई आपकी अनुमति के बिना आपके कॉपीराइट किए गए कार्य का उपयोग कर रहा है, तो आप यहां बताई गई प्रक्रिया का पालन कर सकते हैं https://hi.player.fm/legal
Player FM - पॉडकास्ट ऐप
Player FM ऐप के साथ ऑफ़लाइन जाएं!

#141 – Пётр Ермаков о сложности machine learning, мотивации преподавать и роли нетворкинга в карьере

1:11:02
 
साझा करें
 

Manage episode 353329133 series 1523317
Андрей Смирнов द्वारा प्रदान की गई सामग्री. एपिसोड, ग्राफिक्स और पॉडकास्ट विवरण सहित सभी पॉडकास्ट सामग्री Андрей Смирнов या उनके पॉडकास्ट प्लेटफ़ॉर्म पार्टनर द्वारा सीधे अपलोड और प्रदान की जाती है। यदि आपको लगता है कि कोई आपकी अनुमति के बिना आपके कॉपीराइट किए गए कार्य का उपयोग कर रहा है, तो आप यहां बताई गई प्रक्रिया का पालन कर सकते हैं https://hi.player.fm/legal

Пётр Ермаков, ML Brand Director в Яндексе, в гостях у Андрея Смирнова из Frontend Weekend.

Как использовать Dependency injection на фронте. AvitoTech рассказывают в ютуб-шоу avito.code: http://bit.ly/3XHqZSf

00:00 Начало

00:28 Чем можешь быть известен моей аудитории?

01:23 Ютуб-шоу avito.code

02:16 Как попал преподавателем в лицей 1580 при Бауманке?

05:14 Как впервые занялся анализом данных?

10:36 Почему столько лет преподаёшь как хобби, но не уходишь туда фултайм?

23:36 Зачем параллельно с работой открыл школы анализа данных DataGym?

30:40 Получал ли больше кайфа от собственного дела и откроешь ли школу снова?

35:06 Чем конкретно занимается ML Brand Директор в Яндексе?

42:37 Нравится ли текущая работа и какую роль нетворкинг сыграл в карьере?

48:05 Почему у ML флёр чего-то сложного и что его ждёт в будущем?

52:11 Кем бы ты стал, если бы не стал разработчиком?

55:06 Почему стоит приехать в Рязань?

57:03 Зачем сделал умную теплицу и что там выращиваешь?

1:01:19 Что ещё пытался автоматизировать в ежедневной рутине?

1:04:59 Готовим вместе с фронтенд-разработчиком

1:07:20 Совет от Пети

Ссылки по теме:

1) Сайт Пети со всеми контактами – http://ermakovpetr.ru

2) Все видео с Петей – https://www.youtube.com/playlist?list=PL8Lwgt9UEGlEgsvr32fyxdAgS6KdDLMst

3) Телеграм-канал DataGym – https://t.me/powerofdata

  continue reading

178 एपिसोडस

Artwork
iconसाझा करें
 
Manage episode 353329133 series 1523317
Андрей Смирнов द्वारा प्रदान की गई सामग्री. एपिसोड, ग्राफिक्स और पॉडकास्ट विवरण सहित सभी पॉडकास्ट सामग्री Андрей Смирнов या उनके पॉडकास्ट प्लेटफ़ॉर्म पार्टनर द्वारा सीधे अपलोड और प्रदान की जाती है। यदि आपको लगता है कि कोई आपकी अनुमति के बिना आपके कॉपीराइट किए गए कार्य का उपयोग कर रहा है, तो आप यहां बताई गई प्रक्रिया का पालन कर सकते हैं https://hi.player.fm/legal

Пётр Ермаков, ML Brand Director в Яндексе, в гостях у Андрея Смирнова из Frontend Weekend.

Как использовать Dependency injection на фронте. AvitoTech рассказывают в ютуб-шоу avito.code: http://bit.ly/3XHqZSf

00:00 Начало

00:28 Чем можешь быть известен моей аудитории?

01:23 Ютуб-шоу avito.code

02:16 Как попал преподавателем в лицей 1580 при Бауманке?

05:14 Как впервые занялся анализом данных?

10:36 Почему столько лет преподаёшь как хобби, но не уходишь туда фултайм?

23:36 Зачем параллельно с работой открыл школы анализа данных DataGym?

30:40 Получал ли больше кайфа от собственного дела и откроешь ли школу снова?

35:06 Чем конкретно занимается ML Brand Директор в Яндексе?

42:37 Нравится ли текущая работа и какую роль нетворкинг сыграл в карьере?

48:05 Почему у ML флёр чего-то сложного и что его ждёт в будущем?

52:11 Кем бы ты стал, если бы не стал разработчиком?

55:06 Почему стоит приехать в Рязань?

57:03 Зачем сделал умную теплицу и что там выращиваешь?

1:01:19 Что ещё пытался автоматизировать в ежедневной рутине?

1:04:59 Готовим вместе с фронтенд-разработчиком

1:07:20 Совет от Пети

Ссылки по теме:

1) Сайт Пети со всеми контактами – http://ermakovpetr.ru

2) Все видео с Петей – https://www.youtube.com/playlist?list=PL8Lwgt9UEGlEgsvr32fyxdAgS6KdDLMst

3) Телеграм-канал DataGym – https://t.me/powerofdata

  continue reading

178 एपिसोडस

सभी एपिसोड

×
 
Loading …

प्लेयर एफएम में आपका स्वागत है!

प्लेयर एफएम वेब को स्कैन कर रहा है उच्च गुणवत्ता वाले पॉडकास्ट आप के आनंद लेंने के लिए अभी। यह सबसे अच्छा पॉडकास्ट एप्प है और यह Android, iPhone और वेब पर काम करता है। उपकरणों में सदस्यता को सिंक करने के लिए साइनअप करें।

 

त्वरित संदर्भ मार्गदर्शिका