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Understanding the Elegant Math Behind Modern Machine Learning 1:14:43

5 days ago1:14:43

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Artificial intelligence is evolving at an unprecedented pace—what does that mean for the future of technology, venture capital, business, and even our understanding of ourselves? Award-winning journalist and writer Anil Ananthaswamy joins us for our latest episode to discuss his latest book Why Machines Learn: The Elegant Math Behind Modern AI . Anil helps us explore the journey and many breakthroughs that have propelled machine learning from simple perceptrons to the sophisticated algorithms shaping today’s AI revolution, powering GPT and other models. The discussion aims to demystify some of the underlying math that powers modern machine learning to help everyone grasp this technology impacting our lives, even if your last math class was in high school. Anil walks us through the power of scaling laws, the shift from training to inference optimization, and the debate among AI’s pioneers about the road to AGI—should we be concerned, or are we still missing key pieces of the puzzle? The conversation also delves into AI’s philosophical implications—could understanding how machines learn help us better understand ourselves? And what challenges remain before AI systems can truly operate with agency? If you enjoy this episode, please subscribe and leave us a review on your favorite podcast platform. Sign up for our newsletter at techsurgepodcast.com for exclusive insights and updates on upcoming TechSurge Live Summits. Links: Read Why Machines Learn, Anil’s latest book on the math behind AI https://www.amazon.com/Why-Machines-Learn-Elegant-Behind/dp/0593185749 Learn more about Anil Ananthaswamy’s work and writing https://anilananthaswamy.com/ Watch Anil Ananthaswamy’s TED Talk on AI and intelligence https://www.ted.com/speakers/anil_ananthaswamy Discover the MIT Knight Science Journalism Fellowship that shaped Anil’s AI research https://ksj.mit.edu/ Understand the Perceptron, the foundation of neural networks https://en.wikipedia.org/wiki/Perceptron Read about the Perceptron Convergence Theorem and its significance https://www.nature.com/articles/323533a0…

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Canções que descobrimos em fevereiro. 43:04

3 days ago43:04

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Bandas dos anos 80 de regresso ao ativo, açorianos em início de carreira, cantoras de R n'b psicadélico e duas redescobertas dos anos 60. Estas são as canções que mais nos marcaram no último mês. See omnystudio.com/listener for privacy information.

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Canções para ouvir num terramoto 38:37

10 days ago38:37

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Numa semana de alta atividade sísmica, escolhemos canções que aludem a diferentes abalos físicos e emocionais, sem esquecer as latitudes mais vibrantes do planeta. See omnystudio.com/listener for privacy information.

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Canções que fazem 50 anos 44:16

17 days ago44:16

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Fugimos dos sucessos óbvios e fomos à procura de cantigas que, depois de nascidas em 1975, fizeram história, mesmo que por razões diferentes: pela voz, pelas guitarras, pelo ritmo ou pelo carisma. See omnystudio.com/listener for privacy information.

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Canções para o novo ano chinês. 41:36

24 days ago41:36

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De Devendra aos Destroyer, passando por Maria Reis e Townes Van Zandt, é com eles que celebramos a chegada do ano da serpente. See omnystudio.com/listener for privacy information.

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Canções que descobrimos em janeiro. 44:01

4 weeks ago44:01

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Um avô de uma estrela pop, um nigeriano-inglês que vive em Estocolmo, um norte-americano apaixonado por Lisboa e Baianos que dão voltas ao mundo. São deles as canções mais marcantes do último mês. See omnystudio.com/listener for privacy information.

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Canções sobre malas em aeroportos 39:45

5 weeks ago39:45

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Bagagens desaparecidas (quase) sem deixar rasto? Pertences em parte (mais ou menos) incerta depois de uma viagem? Nada tema. No programa desta semana temos a banda sonora certa para o efeito. See omnystudio.com/listener for privacy information.

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Canções para o "Estripador de Lisboa" 42:38

6 weeks ago42:38

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Esta semana regressámos a 1992, dançámos com personagens nem sempre recomendáveis e escolhemos uma banda sonora alternativa para o mais recente Podcast Plus do Observador . See omnystudio.com/listener for privacy information.

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Canções para reis e rainhas 44:15

7 weeks ago44:15

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Esta semana houve Dia de Reis. Mas há monarcas a sério ou nem por isso todos os dias do ano. Para os mais tradicionalistas das datas e para todos os outros, estas são cantigas que merecem tronos. See omnystudio.com/listener for privacy information.

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Canções para começar o ano. 43:25

9 weeks ago43:25

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Entre reflexões, resoluções e arrumações, estas são as canções que vão tornar a entrada no novo ano mais suportável. See omnystudio.com/listener for privacy information.

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Canções para os doces de Natal 40:47

10 weeks ago40:47

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Levámos a música para a cozinha e preparámos uma seleção de cantigas que pode servir de banda sonora à feitura daquilo que realmente importa, da rabanada ao coscorão. See omnystudio.com/listener for privacy information.

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Canções que levamos de 2024 42:01

11 weeks ago42:01

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Não é um programa em formato "melhores do ano" — porque muitas mais haveria a incluir. É antes um conjunto de cantigas que fizeram do ano que agora acaba um momento melhor para andar por cá. See omnystudio.com/listener for privacy information.

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Estreia. "A Caça ao Estripador de Lisboa". Episódio 1: Foi a última vez que a viu 34:51

11 weeks ago34:51

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31 de julho de 1992. Quando encontra o corpo de uma mulher num barracão na Póvoa de Santo Adrião, a PJ não pode imaginar que aquele vai ser o início de um dos mais enigmáticos casos da história do crime em Portugal. A mulher assassinada era prostituta. Durante meses, os jornais não dão importância ao caso, que parece impossível de resolver. E a polícia está tão a zeros que chega a equacionar a hipótese de nem sequer ter existido crime — até que o assassino volta a atacar. "A Caça ao Estripador de Lisboa" é o novo Podcast Plus do Observador. É narrado por Inês Castel-Branco e a banda sonora original é de Mário Laginha. Pode ouvir semanalmente os episódios de "A Caça ao Estripador de Lisboa" na playlist própria do podcast na Apple Podcasts , Spotify , Youtube ou outras plataformas de podcast. See omnystudio.com/listener for privacy information.…

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Canções de artistas à frente do seu tempo 48:02

12 weeks ago48:02

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Na semana em que António Variações teria feito anos, recordamos cantigas de outro visionários, pioneiros, deslocados e arrojados criadores. See omnystudio.com/listener for privacy information.

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Canções que descobrimos em novembro. 43:43

13 weeks ago43:43

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Dos Beatles a Sara Tavares, passando por Kim Deal e Tim Bernardes, estas são as canções que mais nos marcaram nas últimas semanas. See omnystudio.com/listener for privacy information.

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Canções para quem está doente em casa 36:41

14 weeks ago36:41

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Chegou a época das viroses, das bactérias, dos contágios e, por consequência, dos dias de cama. Vai daí, é essencial uma banda sonora para ultrapassar tamanho calvário. Esta é a nossa proposta. See omnystudio.com/listener for privacy information.

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