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Pattern Analysis 2017 (Audio)
सभी (नहीं) चलाए गए चिह्नित करें ...
संग्रहीत श्रृंखला ("निष्क्रिय फ़ीड" status)
When?
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This lecture complements (and builds on top of) the lectures "Introduction to Pattern Recognition" and "Pattern Recognition". In this third edition, we focus on modeling of densities, and how to use these models for analyzing the data. Major topics of this lecture are regression, density estimation, manifold learning, hidden Markov models, conditional random fields, and random forests. The lecture is accompanied by exercises, where theoretical results are practically implemented and applied.
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